Теоретические основы анализа стохастических моделей

Вопросы

• 65. Предельные теоремы теории вероятностей
• 66. Теоретические основы метода статистического моделирования. Предельные теоремы Бернулли, Чебышева. Центральная предельная теорема
• 67. Моделирование непрерывных случайных величин, равномерно распределенных на отрезке [0,1]. Понятие квазинепрерывной случайной величины
• 68. Способы получения и виды генераторов случайных чисел. Физические методы моделирования равномерно распределенных случайных чисел
• 69. Виды генераторов случайных чисел. Табличные методы моделирования равномерно распределенных случайных чисел
• 70. Алгоритмические методы моделирования равномерно распределенных случайных чисел. Линейный конгруэнтный метод
• 71. Моделирование случайного числа, равномерно распределенного в заданном интервале
• 72. Моделирование полной группы несовместных событий
• 73. Моделирование непрерывной случайной величины с заданным законом распределения. Метод обратной функции
• 74. Моделирование гауссовской случайной величины
• 75. Моделирование непрерывной случайной величины с заданным законом распределения. Метод ступенчатой аппроксимации
• 76. Моделирование непрерывной случайной величины с заданным законом распределения. Метод усечения